In uno script precedente abbiamo visto come utilizzare i webworkers per eseguire uno script in background: https://www.html5italia.com/script/41/Usare-Web-Workers-Eseguire-Script-Background.aspx

Questa tecnica prevede la scrittura di uno script separato da eseguire in un altro thread, questo implica un certo isolamento delle funzionalità dello script che impedisce di condividere il codice presente nello script principale.

Parallel.js consente di semplificare la scrittura di applicazioni che prevedono elaborazioni multicore o in parallelo, fornendo un livello di astrazione semplificato.

Di seguito un esempio di utilizzo:

var singleUOW = function (data) { 

   //TODO: my processing...   
   return result; 

};
 
//Eseguo l'elaborazione in un thread separato
var res = Parallel.spawn(singleUOW, 'sample data');
 
//Recupero il risultato ad elaborazione terminata e lo scrivo nella console
r.fetch(function (result) {
    console.log(result);
});

Questa libreria implementa anche l'algoritmo MapReduce (http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce) che ben si presta ad elaborare notevoli moli di dati, ricorrendo ad una ripartizione del carico di elaborazione su thread differenti i cui risultati vengono aggregati a fine dell'elaborazione.

var singleUOW = function (data) { 

   //TODO: my processing...   
   return result; 

};

var reduce = function (a, b) { 

   return a+b; 
};

 
//Eseguo l'elaborazione su più thread
var d = Parallel.mapreduce(singleUOW, reduce, ['mydata1','mydata2','mydata3','mydata4','mydata5']);
 
//Recupero il risultato ad elaborazione terminata e lo scrivo nella console
r.fetch(function (result) {
    console.log(result);
});

Per maggiori dettagli sulle funzionalità rimandiamo al sito di Parallel.js: http://adambom.github.com/parallel.js/
La specifica completa dei webWorkers, su cui si basa la libreria Parallel.js, è disponibile qui: http://www.whatwg.org/specs/web-apps/current-work/multipage/workers.html